Technologie · Gemini
Gemini: dane produktowe i ekosystem Google
Gemini wykorzystujemy tam, gdzie liczy się multimodalność i kontekst Google: wzbogacanie danych produktowych ze zdjęć oraz przygotowanie treści, które dobrze radzą sobie w wyszukiwarce i AI Overviews.
Model potrafi opisać produkt na podstawie zdjęcia, uzupełnić brakujące atrybuty i wychwycić niespójności między galerią a opisem — to realna oszczędność przy porządkowaniu katalogów podczas migracji.
Treści przygotowujemy tak, żeby były cytowalne przez AI Overviews: konkretne odpowiedzi, dane strukturalne i spójna encja marki.
Jak to wykorzystujemy
01
Wzbogacanie danych ze zdjęć
Atrybuty i opisy generowane multimodalnie z galerii produktu.
02
Porządkowanie katalogu
Wykrywanie braków i niespójności w danych przy migracjach.
03
Widoczność w Google
Treści i dane pod wyszukiwarkę oraz AI Overviews.
Więcej z naszego stacku
